最新快讯！生猪价格“阳光普照”，白羽鸡价格“寒冬料峭”：背后原因耐人寻味

生猪价格“阳光普照”，白羽鸡价格“寒冬料峭”：背后原因耐人寻味

北京，2024年6月14日讯 近日，生猪和白羽鸡价格出现明显分化，生猪价格一路飙升，而白羽鸡价格则跌至两年半新低。这种现象引发了业内人士的广泛关注。

生猪价格“阳光普照”

数据显示，截至2024年6月14日，全国生猪平均价格为15.21元/公斤，较一个月前上涨3.15%。其中，东北、华北、华东、西北、华中、西南六大养殖区生猪价格均有所上涨。

生猪价格上涨的主要原因是：

• 供需矛盾： 近期，国内生猪出栏量有所下降，而市场需求保持旺盛，供需矛盾加剧，导致生猪价格上涨。
• 季节性因素： 6月份是生猪消费旺季，每年この時期生猪价格都会有所上涨。

白羽鸡价格“寒冬料峭”

与生猪价格形成鲜明对比的是，白羽鸡价格则持续下跌。截至2024年6月14日，全国白羽鸡平均价格为6.73元/公斤，较一个月前下跌2.7%。其中，华东、华中、华南三大白羽鸡主产区价格均有所下跌。

白羽鸡价格下跌的主要原因是：

• 供需失衡： 近期，白羽鸡出栏量明显增加，而市场需求疲软，供需失衡导致白羽鸡价格下跌。
• 成本下降： 随着饲料价格回落，白羽鸡养殖成本有所下降，也对价格形成了一定压制作用。

“与猪同行”呢？

此前，有业内人士曾表示，生猪和白羽鸡价格通常会呈现“与猪同行”的趋势，即生猪价格上涨时，白羽鸡价格也会上涨，反之亦然。然而，从近期市场表现来看，这一规律似乎失效了。

分析人士认为，生猪和白羽鸡价格出现分化的原因是多方面的，包括两者的养殖周期、消费群体、生产成本等因素存在差异。

• 养殖周期： 生猪养殖周期一般为8个月左右，而白羽鸡养殖周期只有40天左右。因此，生猪价格受政策、市场等因素影响的滞后性更强，而白羽鸡价格则更加灵活。
• 消费群体： 生猪的主要消费群体是城乡居民，而白羽鸡的主要消费群体是餐饮企业。近年来，随着居民消费水平的提高，对生猪的需求有所增加，而餐饮行业受疫情影响较大，对白羽鸡的需求有所下降。
• 生产成本： 生猪的生产成本相对较高，而白羽鸡的生产成本相对较低。因此，在市场需求疲软的情况下，白羽鸡价格更容易出现下跌。

未来展望

预计未来一段时间内，生猪价格仍将维持上涨趋势，而白羽鸡价格则有望企稳回升。

• 生猪价格： 随着生猪出栏量的逐渐下降，预计下半年生猪价格仍将保持上涨趋势。
• 白羽鸡价格： 随着餐饮行业的逐步恢复，预计白羽鸡价格将有所回升。

投资者可关注以下因素：

• 生猪和白羽鸡的出栏量
• 市场需求情况
• 相关政策变化

以下是一些可能影响生猪和白羽鸡价格走势的因素：

• 国内经济形势
• 疫情防控情况
• 国际贸易政策
• 饲料价格

投资者应密切关注上述因素，审慎判断生猪和白羽鸡价格的未来走势。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。